“數字化轉型”作為從信息化發展到智能化的核心階段，也是人與機器決策/執行關系轉換的過程。預計“數字化轉型”會持續較長的一段時間，整個過程大體分為三個階段：
01 全面數字化接入，搭建智能決策能力
這一階段也稱為“數字化轉型”的基礎建設階段。一方面，企業需要基于自己業務的特性，從上游到下游，從內部到外部，全面實現數字化接入。這里提到的數字化接入是指對企業生產運營的各個重要節點以量化指標形式進行梳理，制定并規范具體指標的數字模型；同時，通過技術研發，實現指標數字的自動采集、匯總和加工。 對于一些受限于技術能力暫時無法實現自動化采集的數據，需要企業制定嚴格的管理規范并培訓員工進行采集，務必保證數據的準確性和及時性；另一方面，基于采集的數據，搭建具有業務特征的算法模型，并持續輸入企業經營數據實現模型的迭代演進。這里要特別注意，前期搭建的業務模型更多出自企業核心人員的認知，帶有很大的主觀性。通過數據的持續訓練，需要對模型不斷進行修正，模型的準確性直接決定了后續機器學習的時間和成本，是搭建智能決策能力的關鍵。02 數字化助力決策，智能決策影響管理
在這一階段，模型的訓練逐漸成熟，基于企業經營數據可以開始產出“決策”。由于這時模型的正確性還無法完全驗證，因此這些“決策”更多以“建議”形式提供給企業的各個管理層級作為參考。這個階段的難點是如何要求各個層級的管理者參與到這些“建議”的使用和迭代中來。一方面，制定決策原本就是企業各個管理者的重要工作，某種程度來說智能決策是在削弱其價值；另一方面，管理者的很多決策是基于經驗和主觀判斷，而智能決策更多是基于數據，兩者之間有天然的鴻溝。這就需要高層的管理者從組織文化、管理制度以及考核方法等多個層面進行體系化的建設，才能保證這一階段的順利進行。通過管理者對智能決策的使用和迭代，模型的成熟度進一步提升。在這個階段后期，模型已經可以針對部分一線工作給出正確的決策。這時就需要通過技術研發，提升一線職能工作的自動化程度。比如通過無人配送落地配送策略；通過工業機器人落地加工策略等。03 智能化能力初現，智能決策主導管理
在這個階段企業重要的決策來源主要依賴于智能決策，人只是從幾個決策中進行選擇；企業的生產和經營基本實現自動化，智能決策可以順暢的指揮智能機器人完成大部分生產經營活動，人扮演的角色越來越少。受限于目前技術手段，只有少數場景封閉、職能單一的專業化企業進入到這個階段，比如洋山港四期工程以及一些高新技術制造企業等。--注：本文來源于網絡，如有侵權行為，請聯系我們，平臺會及時刪除。
