智能卡口

卡口系統也叫公路車輛智能監測記錄系統，傳統意義上的卡口一般安裝在省際、市際、縣際、城郊結合部等邊際位置的公路段面，對所有通行車輛進行全天候、無差別的圖像抓拍和自動車牌識別。

隨著智能視頻分析技術的發展和系統整體造價的下降，城市內對卡口的建設需求呈現明顯上升態勢，檢測方式以純視頻檢測為主，監控對象也由傳統的對機動車的監管衍伸為多元化的對機動車、非機動車、行人等社會要素的綜合監管。

智能視頻分析技術的發展也使得我們能夠自動獲取的信息量越來越多，傳統的卡口一般只要求對車輛牌照的識別。而現在除了車牌識別外，一些專精于智能分析算分的廠家還能夠實現對車身顏色、車型（大客車、大貨車、小貨車、面包車、小轎車）、車標等信息的自動提取。

車輛特征屬性提取

在閉合的公路區間我們還可以通過將兩個卡口點或多個卡口點有機組合，構成區間測速系統，利用行程與通行時間的比值計算出車輛通行該路段的平均車速，從而實現路段級的超速管理。區間測速只是卡口系統衍伸出的應用的一種，與之相關的還包括：查報站系統、超速卡口系統、超速警示系統、擁堵收費系統、高速公路多路徑識別拆分賬系統等等。

（2）電子警察

傳統意義上的電子警察系統，一般專指安裝在燈控十字路口對單一的機動車闖紅燈行為進行自動檢測記錄的系統。記錄3張闖紅燈過程圖片和1張車輛號牌特征圖片，取證圖片需要能夠清晰的分辨紅綠燈狀態和路面標志標線。

而現在的電子警察已經被賦予新的含義，能夠檢測更多的道路交通違法行為，包括：壓線、不按導向車道行駛、駛入單行道、逆行、違法變道、大貨車闖禁行、路口滯留等。

闖禁令（駛入單行道）

對于一些新涌現出來的業務需求也可以利用現有的視頻分析技術進行針對性的方案設計達到較好的交通違法行為檢測效果，比較典型的代表如：北京、上海建設的“違法占用BRT車道自動檢測記錄系統”以及無錫建設的“斑馬線不按規定讓行自動記錄系統”。

違法占用BRT車道自動檢測記錄系統

（3）道路監控

道路監控系統按其安裝模式及監控側重點的不同，大體可分為三類：

制高點監控系統：安裝在城市重點部位的高層建筑上，用于對區域交通通行態勢進行宏觀監控。

路面監控系統：通常采用固定式槍機，對公路全段面進行全天候的視頻圖像采集，用于單點道路段面車輛通行情況的中觀監測。

手動抓拍系統：通常采用高速球機，用于對監控區域內所關注目標的微觀監控，通過PTZ控制能夠快速的獲取關注目標的細節信息。

面對越來越多的可用視頻資源，若仍以傳統的人工查證的方式想在如此海量的圖像數據中去查找某一特定視頻對象的話，無疑猶如大海撈針，費時費力。這就為下一代城市道路監控系統提出了新的要求，它需要能夠在海量視頻錄像中快速檢索、定位到所需要關注的特定對象的視頻；能夠實時分析、發現假/套牌車輛等高危對象并提示報警；能夠實現主動的視頻防控；我們暫且稱之為智慧監控系統。

智慧監控（大場景監控+車輛特征屬性提取）

（4）牌識

牌照識別系統通常指安裝在高速公路出入口對進出高速公路的車輛進行自動抓拍及車牌識別的系統，其主要作用是輔助高速公路收費。通過高清牌識攝像機對車輛進行自動抓拍和自動牌照識別從而大大降低收費人員在辨識、記錄車輛號牌方面的工作量。

系統可以將出入口的牌識系統與路段上的卡口相結合，同時在必要的位置增設標識點，組成多路徑識別系統來確定唯一的車輛通行路徑。從而做到通行費用的精確拆分，同時也可以在一定程度上遏制“倒卡逃費”的行為。

 智慧交通應用

（1）智慧監控

城市道路智慧監控應用是一種面向城市治安防控和交通管理的復合型的高清視頻監控應用。在滿足常規道路監控系統對道路斷面全覆蓋的視頻監控需求以及全天候的高清錄像需求的同時，智慧監控系統引入全畫面視頻檢測、視頻跟蹤、車牌識別等多種業內領先的視頻智能技術，使得傳統的道路監控系統具備了機動車通行記錄抓拍，機動車特征屬性（車牌號碼、車牌顏色）自動提取，基于特征屬性的視頻錄像及圖片快速檢索，假/套牌車輛實時分析及報警，基于特征屬性的車輛智能研判等功能。

道路智慧監控系統

（2）禮讓行人

機動車行經斑馬線，應當減速行駛，遇行人通行，必須停車讓行。對此，法律法規早就明確規定，并有相關罰則，不過在實際操作中真正處罰的很少。斑馬線上“人躲車”的現狀，主要因素就緣于有法不依、執法不嚴、違法不究。要讓斑馬線真正成為行人的“生命線”，須先讓其成為“高壓線”——誰違法就罰誰。

禮讓行人應用旨在為交管部門治理機動車在斑馬線遇行人“不按規定讓行”提供一種執法取證手段，對機動車搶道行為自動檢測并抓拍3張過程圖片，同時完成車牌的識別及數據上傳，為后期的處罰教育提供依據。

執法取證效果圖

（3）交通事件監測

交通事件監測應用可提供報警圖片，報警事件的錄像，停車檢測、逆行檢測、擁堵檢測、拋灑物檢測、行人檢測、隧道拋灑物檢測、隧道煙霧檢測報警。附帶提供交通數據：車流量、車道速度、車頭間距、車頭時距、車道空間占有率、車輛排隊長度。